Vår andre entusiasme her på Automated House er kjøretøy, så du kan tro at vi vil være inne på hele denne automatiserte kjøringen av Google Robot Automobile Thing.
Det er vi ikke. Nå, telefonsamtaler oss Jeremy Clarkson -sympatisører hvis du vil, men dette ser ut som begynnelsen på slutten for ethvert individ som liker kjøringen deres. Vi mister de musikalske multisylindrede motorene for mindre, mye mer vanlige nødvendige induksjonsenheter i disse dager, i tillegg til at vi ikke en gang kommer i gang med melk-float støysporet fra Tesla. Ikke misforstå oss, vi liker innovasjon i biler, bare ikke den typen som tar bort kjøregleden vår. Pokker, det er ikke mye av et sprang fra disse robotkjøretøyene til Skynet! Sjekket ut for alle de skremmende detaljene, samt en video av et av disse monsterene på veien.
“Larry så vel som Sergey etablerte Google siden de ønsket å hjelpe til med å fikse virkelig store problemer ved å bruke teknologi. I tillegg til et av de enorme problemene vi jobber med i dag, er kjøretøyets sikkerhet samt effektivitet. Målet vårt er å hjelpe til med å stoppe trafikkulykker med nettet, gratis opp folks tid, samt minimere karbonutslipp ved å endre kjøretøyets bruk.
Så vi har etablert innovasjon for kjøretøy som kan kjøre seg selv. Våre automatiserte biler, bemannet av trente operatører, kjørte bare fra vår Mountain View -skole til vårt Santa Monica -kontor samt videre til Hollywood Boulevard. De har kjørt nedover Lombard Street, krysset Golden Entrance Bridge, navigert i Pacific Coastline Highway, samt til og med gjort alt til metoden rundt Lake Tahoe. Alt i alt har våre selvkjørende kjøretøyer logget over 140 000 mil. Vi tror dette er en aller første innen robotikkforskning.
Våre automatiserte kjøretøy bruker videokameraer, radarsensorer i tillegg til en lasers variasjonsfinner for å “se” annen trafikk, i tillegg til dyptgående kart (som vi samler ved å bruke manuelt kjørte kjøretøy) for å navigere i veien videre. Alt dette er muliggjort av Googles datasentre, som kan behandle de enorme mengdene informasjon samlet av kjøretøyene våre når vi kartlegger terrenget.
For å etablere denne teknologien samlet vi noen av de ekstremt fineste ingeniørene fra DARPA -utfordringene, en serie autonome billøp organisert av den amerikanske regjeringen. Chris Urmson var den tekniske teamlederen for CMU -teamet som vant Metropolitan Challenge 2007. Mike Montemerlo var programvare for programvare for Stanford -teamet som vant Grand Challenge 2005. På samme måte på laget er Anthony Levandowski, som utviklet verdens aller første autonome motorsykkel som deltok i en Darpa Grand Challenge, samt som på samme måte utviklet en tilpasset Prius som ga pizza uten en person inne. Arbeidet med disse så vel som andre ingeniører på teamet er på skjermen i National Museum of American History.
Sikkerhet har vært vår aller første bekymring i dette prosjektet. Våre kjøretøyer er aldri ubemannede. Vi har alltid en trent sikkerhetsbilist bak rattet som kan ta over så raskt som en kobler fra cruisekontrollen. I tillegg til at vi også har en trent programvareoperatør i reisende sete for å screene programvaren. Enhver type test begynner med å sende ut en bilist i et konvensjonelt drevet kjøretøy for å kartlegge banen så vel som veiforhold. Ved å kartlegge funksjoner som banemarkører så vel som netttrafikkskilt, blir programvaren i kjøretøyet kjent med atmosfæren så vel som attributtene på forhånd. I tillegg til at vi har informert regionale myndigheter om vårt arbeid.
I følge Verdens helse- og velværeorganisasjon går mye mer enn 1,2 millioner liv tapt årlig i trafikkulykker med veier. Vi tror at innovasjonen vår har det potensielle til å kutte det tallet, kanskje med så mye som halvparten. Vi er også positive til at selvkjørende kjøretøy vil transformere deling av kjøretøy, og minimerer kjøretøyets bruk betydelig, i tillegg til å hjelpe til med å produsere de nye “Highway Train of Tomorrow.” Disse motorveitogene må kutte energibruken, mens de på samme måte øker antallet mennesker som kan transporteres på våre store veier. Når det gjelder tidseffektivitet, anslår det amerikanske transportdepartementet at folk bruker på typiske 52 minutter hver arbeidsdag pendling. Bilde å kunne bruke den tiden mye mer produktivt.
Vi har alltid vært optimistiske om teknologiens evne til å utviklingssamfunnet, og det er grunnen til at vi har presset så vanskelig til å styrke evnene til selvkjørende kjøretøy utover der de er i dag. Selv om denne jobben er ekstremt mye i det eksperimentelle stadiet, gir den et blikk på hvordan transport kan se ut i fremtiden takket være avansert informatikk. så vel som den fremtiden er ekstremt spennende. ”
Google Robot Cars
Ønsker mer? – Følg oss på Twitter, som oss på Facebook, eller registrer deg for RSS -feeden vår. Du kan til og med få disse nyhetene levert ved hjelp av e -post, direkte til innboksen din hver dag
Dele denne:
FaceBok
Twitter
Reddit
LinkedIn
Pinterest
E -post
Mer
Hva skjer
Skrive ut
Skype
Tumblr
Telegram
Lomme